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• 010 __ |a 978-7-121-41760-3 |d CNY69.00

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• 200 1_ |a 深度强化学习核心算法与应用 |A shen du qiang hua xue xi he xin suan fa yu ying yong |f 陈世勇, 苏博览, 杨敬文编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a x, 150页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 陈世勇, 腾讯游戏AI研究中心高级算法研究员。毕业于南京大学机器学习与数据挖掘研究所, 主要从事强化学习、分布式机器学习方面的研究工作, 并在国际顶级会议和期刊上发表多篇论文。苏博览, 新加坡国立大学博士, 曾任职于腾讯游戏AI研究中心, 参与了QQ飞车和斗地主游戏AI的研发, 在国际顶级会议和期刊发表论文数十篇, 在机器学习和强化学习上有丰富的科研和落地应用经验。杨敬文, 腾讯游戏AI研究中心高级算法研究员。毕业于南京大学机器学习与数据挖掘研究所, 获南京大学“优秀毕业生”称号、南京大学计算机优秀硕士毕业论文奖。

• 320 __ |a 有书目 (第143-150页)

• 330 __ |a 本书是一本深度强化学习领域的入门读物。全书分为四部分。第一部分主要阐述强化学习领域的基本理论知识; 第二部分讲解深度强化学习常用算法的原理、各算法之间的继承与发展, 以及各自的算法流程; 第三部分总结深度强化学习算法在游戏、推荐系统等领域的应用; 第四部分探讨了该领域存在的问题和发展前景。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 算法 |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 陈世勇 |A chen shi yong |4 编著

• 701 _0 |a 苏博览 |A su bo lan |4 编著

• 701 _0 |a 杨敬文 |A yang jing wen |4 编著

• 801 _0 |a CN |b SCNU |c 20211023

• 905 __ |a SCNU |f TP181/7441

• 920 __ |a 242430 |z 1