机读格式显示(MARC)

• 000 01511cam 2200337 450

• 001 0000779528

• 005 20230324105700.0

• 010 __ |a 978-7-111-70719-6 |d CNY89.00

• 099 __ |a CAL 012022070857

• 100 __ |a 20220805d2022 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a afk a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 对偶学习 |A dui ou xue xi |d = Dual learning |f 秦涛著 |g 夏应策译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a XI, 185页, [2] 叶图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 225 2_ |a 智能科学与技术丛书 |A zhi neng ke xue yu ji shu cong shu

• 306 __ |a 本书中文简体字版由Springer授权机械工业出版社独家出版

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书系统全面地阐述了对偶学习, 可以让相关研究人员和从业者更好地了解该领域的前沿技术。全书分为五部分。第一部分简要介绍机器学习和深度学习的基础知识。第二部分以机器翻译、图像翻译、语音处理及其他自然语言处理/计算机视觉任务为例, 详细介绍了基于对偶重构准则的算法。第三部分介绍基于概率准则的若干研究, 包括基于联合概率准则的对偶有监督学习和对偶推断, 以及基于边缘概率准则的对偶半监督学习。第四部分从理论角度解读了对偶学习, 并且讨论了和其他学习范式的关联。第五部分总结全书内容并给出若干未来研究方向。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能科学与技术丛书

• 500 10 |a Dual learning |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 秦涛 |A qin tao |4 著

• 702 _0 |a 夏应策 |A xia ying ce |4 译

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20220805

• 801 _2 |a CN |b PUL |c 20221019

• 905 __ |a SCNU |f TP181/5035

• 920 __ |a 242430 |z 1