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• 200 1_ |a PySpark机器学习、自然语言处理与推荐系统 |A PySpark ji qi xue xi、zi ran yu yan chu li yu tui jian xi tong |f (印) 普拉莫德·辛格著 |g 蒲成译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 160页 |c 图 |d 24cm

• 312 __ |a 原文题名取自版权页

• 330 __ |a 本书指导你使用PySpark构建机器学习模型、自然语言处理应用程序和推荐系统，以满足各种业务需求。本书讨论PySpark的基本原理和演变历程，介绍传统机器学习算法，展示如何构建有监督的机器学习模型(如线性回归、逻辑回归、决策树和随机森林)和无监督的机器学习模型(如k—means和分层聚类)，分析如何用PySpark创建有用功能来训练机器学习模型。通过阅读本书，你将了解如何使用PySpark的机器学习库来构建和培训各种机器学习模型，还将熟悉相关的PySpark组件(如数据获取、数据处理和数据分析)。

• 333 __ |a 本书可供数据科学和机器学习专业人士参考

• 500 10 |a Machine learning with PySpark : with natural language processing and recommender systems |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _1 |a 辛格 |A xin ge |g (Singh, Pramod) |4 著

• 702 _0 |a 蒲成 |A Pu Cheng |4 译

• 801 _0 |a CN |b HM |c 20191227

• 905 __ |a SCNU |f TP181/9410

• 920 __ |a 242430 |z 1