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- 010 __ |a 978-7-111-64108-7 |d CNY79.00
- 099 __ |a CAL 012020019007
- 100 __ |a 20200410d2020 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 自己动手做推荐引擎 |A zi ji dong shou zuo tui jian yin qing |f (印) 苏雷什·库马尔·戈拉卡拉著 |d = Building recommendation engines |f Suresh Kumar Gorakala |g 左妍译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020
- 215 __ |a XI, 255页 |c 图 |d 24cm
- 225 2_ |a 自己动手系列 |A zi ji dong shou xi lie
- 306 __ |a 本书由Pcakt Publishing授权出版
- 330 __ |a 推荐引擎是主动发现用户当前或潜在需求, 并主动推送信息给用户的信息网络。挖掘用户的喜好和需求, 主动向用户推荐其感兴趣或者需要的对象。近些年该技术得到普遍使用。因此, 更多的开发者开始关注个性化推荐引擎的搭建。本书是人工智能数据科学家Suresh Kumar Gorakala经多年实践及研究所著, 由浅入深地介绍了推荐引擎搭建的方法, 并展望了推荐引擎的未来发展。
- 500 10 |a Building recommendation engines |m Chinese
- 606 0_ |a 搜索引擎 |A sou suo yin qing |x 程序设计
- 701 _1 |a 戈拉卡拉 |A ge la ka la |g (Gorakala, Suresh Kumar) |4 著
- 702 _0 |a 左妍 |A zuo yan |4 译
- 801 _0 |a CN |b SEU |c 20200410
- 905 __ |a SCNU |f TP391.3/6092