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题名/责任者:

知识发现/史忠植著

版本说明:

第2版

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2011

ISBN及定价:

978-7-302-23957-4/CNY59.00

载体形态项:

19, 491页;24cm

并列正题名:

Knowledge discovery

丛编项:

中国计算机学会学术著作丛书

个人责任者:

史忠植 著

学科主题:

知识工程

学科主题:

人工智能

中图法分类号:

TP18

书目附注:

有书目 (第461-491页)

提要文摘附注:

本书全面而又系统地介绍了知识发现的方法和技术，反映了当前知识发现研究的最新成果和进展。全书共分15章。第1章是绪论，概述知识发现的重要概念和发展过程。下面三章重点讨论分类问题，包括决策树、支持向量机和迁移学习。第5章阐述聚类分析。第6章是关联规则。第7章讨论粗糙集和粒度计算。第8章介绍神经网络，书中着重介绍几种实用的算法。第9章探讨贝叶斯网络。第10章讨论隐马尔可夫模型。第11章探讨图挖掘。第12章讨论进化计算和遗传算法。第13章探讨分布式知识发现，它使海量数据挖掘成为可能。最后两章以Web知识发现、认知神经科学为例，介绍知识发现的应用。

使用对象附注:

高等院校有关专业的研究生和高年级本科生

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