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题名/责任者:

搜索引擎中的实体推荐关键技术研究/黄际洲著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-70117-0/CNY49.00

载体形态项:

XV, 221页, [4] 页图版:图 (部分彩图);21cm

并列正题名:

Research on key techniques of entity recommendation in web search engines

丛编项:

CCF优秀博士学位论文丛书

个人责任者:

黄际洲 著

学科主题:

搜索引擎-互联网络-检索系统-算法-研究

中图法分类号:

TP391.3

一般附注:

中国计算机领域具有重要突破或重要创新的博士研究生科研成果

责任者附注:

黄际洲，正高级工程师，百度人工智能技术委员会主席，百度地图首席研发架构师。

书目附注:

有书目 (第188-212页)

提要文摘附注:

本书围绕实体推荐，针对实体推荐算法的改进和推荐理由的生成这两方面的关键技术进行研究，并得出研究结论。搜索引擎是人们获取信息的重要工具。近几年，人们获取信息的需求不断提升，促使搜索引擎不断发展和进化，从被动地为用户提供查询结果，转变为主动地为用户提供直接答案并推荐相关信息。其中，实体推荐是推荐粒度最细且信息量最丰富的一种信息推荐形式，备受学术界重视，也深受用户欢迎。

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