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题名/责任者:

推荐系统:前沿与实践/李东胜 ... [等] 著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-121-43508-9/CNY108.00

载体形态项:

XII, 269页;26cm

并列正题名:

Recommender systems:frontiers and practices

其它题名:

前沿与实践

丛编项:

人工智能前沿技术丛书

个人责任者:

李东胜 著

学科主题:

人工智能

中图法分类号:

TP18

责任者附注:

李东胜, 博士, 微软亚洲研究院 (上海) 高级研究经理, 复旦大学计算机学院客座教授、兼职博导, 中国计算机学会协同计算专业委员会委员。

书目附注:

有书目 (第247-269页)

提要文摘附注:

本书作者以一线研发人员的视角和经验, 对推荐系统进行总结, 尝试从原理与实践两个角度为读者剖析推荐系统。本书首先从原理上介绍各类经典推荐算法及前沿的深度学习推荐算法, 然后分析推荐系统领域发展的前沿话题和未来方向, 最后结合微软的开源项目Microsoft Recommenders介绍推荐系统的实践经验。

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