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题名/责任者:

基于多视角学习的图像语义分析技术/薛哲编著

出版发行项:

北京:北京邮电大学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-5635-5782-0/CNY38.00

载体形态项:

107页:图;26cm

并列正题名:

Image semantic analysis technology based on multi-view learning

丛编项:

“十三五”科学技术专著丛书

个人责任者:

薛哲 编著

学科主题:

图象分析-语义分析-研究

中图法分类号:

TP391.41

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目 (第95-107页)

提要文摘附注:

本书将详细介绍目前主流的基于多视角融合的图像降维、图像聚类和图像标注技术。为了对高维度的图像特征的进行降维, 提出基于双阶段子空间学习的多视角降维方法 ; 针对统一融合权重导致多视角融合不准确的问题, 提出基于分组敏感多视角融合的图像聚类方法 ; 针对底层多视角特征与高层语义之间存在“语义鸿沟”的问题, 提出图像多视角表示与标注的联合学习方法。

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