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题名/责任者:

深度学习与信号处理:原理与实践/郭业才著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-70768-4/CNY129.00

载体形态项:

314页:图;24cm

并列正题名:

Deep learning and signal processing:principles and practice

其它题名:

原理与实践

个人责任者:

郭业才 著

学科主题:

机器学习

学科主题:

信号处理

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TN911.7

一般附注:

国家自然科学基金项目 江苏高等学校“信息与通信工程”优势学科建设项目 江苏省“十四五”重点学科电子科技与技术建设项目 机工IT

书目附注:

有书目 (第303-314页)

提要文摘附注:

本书分析研究了深度学习相关的网络模型以及不同网络模型的算法结构、原理与核心思想及实战案例。主要内容涉及人工神经网络、模糊神经网络、概率神经网络、小波神经网络、卷积神经网络及其扩展模型、深度生成对抗网络及其扩展模型、深度受限玻尔兹曼机及其扩展模型、深度信念网络及其扩展模型、深度自编码器及其扩展模型等深度学习网络结构、原理与方法。通过深度学习网络在信道盲均衡、目标识别、图像分类和运动模糊去除、特征提取与识别、缺陷早期诊断等领域中的应用案例，为读者提供应用深度学习网络解决具体问题的思路和方法。

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