MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：100
- 题名/责任者:
- CUDA并行程序设计:GPU编程指南/(美) Shane Cook著 苏统华 ... [等] 译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2014
- ISBN及定价:
- 978-7-111-44861-7/CNY99.00
- 载体形态项:
- XII, 522页:图;24cm
- 其它题名:
- GPU编程指南
- 丛编项:
- 高性能计算系列丛书
- 个人责任者:
- 库克 (Cook, Shane) 著
- 个人次要责任者:
- 苏统华 译
- 学科主题:
- 计算机图形学-程序设计-指南
- 中图法分类号:
- TP391.411-62
- 出版发行附注:
- 由Elsevier(Singapore) Pte Ltd.授权
- 责任者附注:
- 责任者Cook规范汉译姓: 库克
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 全书共分为12章。第1章从宏观上介绍流处理器演变历史。第2章详解GPU并行机制，深入理解串行与并行程序，以辩证地求解问题。第3章讲解CUDA设备及相关的硬件和体系结构，以实现最优CUDA程序性能。第4章介绍CUDA开发环境搭建和可用调试环境。第5章介绍与CUDA编程紧密相关的核心概念——网格、线程块与线程，并通过示例说明线程模型与性能的关系。第6章借助实例详细讲解了不同类型内存的工作机制，并指出实践中容易出现的误区。第7章细述多任务的CPU和GPU协同，并介绍多个CPU/GPU编程秘技。第8章介绍如何在应用程序中编写和使用多GPU。第9章详述CUDA编程性能限制因素、分析CUDA代码的工具和技术。第10章介绍编程实践中的库与软件开发工具包。第11章讲解如何设计基于GPU的系统。第12章总结CUDA应用中易犯错误以及应对建议。
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