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题名/责任者:

Python机器学习开发实战/王新宇编著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-115-52527-7/CNY59.80

载体形态项:

296页:图;26cm

并列正题名:

Python machine learning in practice

个人责任者:

王新宇 编著

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

一般附注:

机器学习算法讲解与实战的有机结合

提要文摘附注:

本书一共分为19章，1-7章是编程基础，为了让那些没有编程经验的但是又想从事数据分析工作的学员有个入门的基础。8-19章则介绍了机器学习领域中常用的算法，他们分别是线性回归，逻辑回归，神经网络，线性判别，最近邻算法，决策树与随机森林，朴素贝叶斯，支持向量机，主成分分析，奇异值分解，k-means聚类。在第19章中则着重介绍了现在比较流行的深度学习框架。

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