MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：101
- 题名/责任者:
- 深度学习实战:基于TensorFlow 2.X的计算机视觉开发应用/邱宇航编著
- 出版发行项:
- 北京:中国水利水电出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-5170-9867-6/CNY79.80
- 载体形态项:
- 307页:图;24cm
- 丛编项:
- 人工智能技术丛书
- 个人责任者:
- 邱宇航 编著
- 学科主题:
- 计算机视觉-人工智能-算法
- 中图法分类号:
- TP302.7
- 责任者附注:
- 邱宇航，澳大利亚八大名校蒙纳士大学全额奖学金博士，研究方向为人工智能工业应用，深度学习及计算机视觉；曾任苏州中科院医工所研究助理一年，公费至台湾交通大学交流半年；本科期间获得专业唯一毕业论文优秀奖，担任学科竞赛队伍带头人参与省级以上竞赛20余项，获奖项10余项，省级奖项若干项，并作为全国50强入选百度青年人工智能创客训练营；迄今，在计算机人工智能相关研究领域发表多篇论文，包含Q1、Q2等业内知名期刊SCI论文和会议论文，申请获批多项专利和软件著作权，担任如《ConcurrencyandComputation:PracticeandExperience》等在内的SCI期刊审稿人。
- 提要文摘附注:
- 本书共13章，主要内容有Anaconda环境配置、JupyterNotebook使用、神经网络模型和用Python从零实现神经网络、TensorFlow 2.X的基础语法、图像分类的算法模型理论和实战、迁移学习技术实战、目标检测的算法模型理论和实战、自编码器的算法模型理论和实战、生成式对抗网络的算法模型理论和实战、基于深度学习的指纹识别技术实战、基于摄像头的指定物体实时预测、基于Linux平台下的深度学习模型网页部署、基于exe程序的深度学习识别系统以及自动机器学习的理论与实战等。
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