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- 题名/责任者:
- PyTorch深度学习指南.卷I.编程基础/(巴西) 丹尼尔·沃格特·戈多伊著 赵春江译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-111-74978-3/CNY99.00
- 载体形态项:
- X, 182页:图 (部分彩图);24cm
- 其它题名:
- 编程基础
- 个人责任者:
- 戈多伊 (Godoy, Daniel Voigt) 著
- 个人次要责任者:
- 赵春江 译
- 学科主题:
- 机器学习-指南
- 中图法分类号:
- TP181-62
- 一般附注:
- 全彩印刷 机工IT CMP BOOKS
- 版本附注:
- 据原书2022年英文版译出
- 相关题名附注:
- 英文原文题名取自封面
- 责任者附注:
- 丹尼尔·沃格特·戈多伊(Daniel Voigt Godoy)，数据科学家、开发人员、作家和教师。自2016年以来，他一直在柏林历史最悠久的训练营Data Science Retreat讲授机器学习和分布式计算技术，帮助数百名学生推进职业发展。
- 提要文摘附注:
- 本书主要介绍了梯度下降和PyTorch的Autograd；训练循环、数据加载器、小批量和优化器；二元分类器、交叉熵损失和不平衡数据集；决策边界、评估指标和数据可分离性等内容。
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