MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：187
- 题名/责任者:
- 基于PyTorch的深度学习/Ian Pointer著 林琪译
- 出版发行项:
- 北京:中国电力出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-5198-4832-3/CNY68.00
- 载体形态项:
- xi, 235页:图;24cm
- 个人责任者:
- 波恩特 (Pointer, Ian) 著
- 个人次要责任者:
- 林琪 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 出版发行附注:
- 由O'Reilly Media, Inc.授权出版
- 相关题名附注:
- 英文题名取自封面
- 责任者附注:
- 责任者Pointer规范汉译姓: 波恩特
- 责任者附注:
- Ian Pointer，是一位数据工程师，致力于为多个财富100强客户提供机器学习解决方案（包括深度学习技术）。他目前任职于Lucidworks，从事前沿NLP应用和工程的研究。
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了如何在一个基于云的环境中部署PyTorch，然后带你学习如何创建便于图像、声音和文本操作的神经网络架构，并且深入地研究了架构的各个元素。还介绍了对图像应用迁移学习、调试模型以及在生产环境中使用PyTorch的一些重要概念。本书的主要内容有：学习如何在生产环境部署深度学习模型。研究多家领先公司的PyTorch用例。学习如何对图像应用迁移学习。使用Wikipedia上训练的一个模型应用前沿的NLP技术。使用PyTorch的torchaudio库用一个基于卷积的模型完成音频分类。使用TensorBoard和火焰图调试PyTorch模型。用Docker容器和Google Cloud上运行的Kubernetes集群在生产环境中部署PyTorch应用。
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