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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:26

题名/责任者:
工业大数据分析与应用/主编陈桢, 孙华林
出版发行项:
北京:北京理工大学出版社,2023
ISBN及定价:
978-7-5763-2798-4/CNY70.00
载体形态项:
250页:图;26cm
个人责任者:
陈桢 主编
个人责任者:
孙华林 主编
学科主题:
制造工业-数据处理-研究
中图法分类号:
F407.4
书目附注:
有书目 (第250页)
提要文摘附注:
本书共有5个项目。其中, 项目1主要介绍数据采集平台的构建, 项目2主要介绍 Python的安装和Jupyter Notebook的使用, 项目3讲解风机叶片数据分析预测, 项目4主要介绍火力发电厂工业蒸汽量预测, 项目5探讨了铝型材表面瑕疵识别的方法。本书内容基于工业数据采集分析流程, 结合具体项目讲解工业数据分析的方法。每个项目先讲解必备知识点, 然后再通过实践操作加深学生对知识的理解和应用。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置 定位
F407.4/7441 2429998   采编部     在编 定位 采编部
F407.4/7441 2429999   采编部     在编 定位 采编部
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