MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：42
- 题名/责任者:
- 物联网深度学习/(印)穆罕默德·阿巴杜尔·拉扎克著 郝艳杰译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2021.02
- ISBN及定价:
- 978-7-302-57079-0/CNY109.00
- 载体形态项:
- 18,257页:图;23cm
- 个人责任者:
- (印) 拉扎克 穆罕默德·阿巴杜尔 著
- 个人次要责任者:
- 郝艳杰 译
- 学科主题:
- 互联网络-应用
- 学科主题:
- 智能技术-应用
- 中图法分类号:
- TP393.409
- 中图法分类号:
- TP18
- 版本附注:
- 由Packt Publishing授权出版
- 相关题名附注:
- 封面英文题名：Hands-on deep learning for lot
- 提要文摘附注:
- 本书首先将介绍DL如何适应物联网应用程序智能化的环境。然后是TensorFlow、Keras和Chainer为物联网构建深度架构。读者将学习如何训练卷积神经网络(CNN)开发基于图像的道路故障检测和智能垃圾分离的应用程序，实现语音发起的智能灯光控制和递归神经网络(RNN)支持的家庭访问机制。并将掌握使用自动编码器、DeepFi和LSTM网络在大型医院进行室内定位、预测维护和定位设备的物联网应用程序，用于增强物联网安全性的医疗保健方面的内容。最后，读者将有足够的知识来有效地使用深度学习来为基于IoT的应用程序提供更智能的决策支持。
- 使用对象附注:
- 物联网相关学习者
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