MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：7
- 题名/责任者:
- Keras深度学习开发实战/(英) 马修·穆卡姆, 玛拉·阿伯杜拉乃德, 瑞提什·巴格瓦特著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023.05
- ISBN及定价:
- 978-7-302-62764-7/CNY79.00
- 载体形态项:
- 235页;24cm
- 丛编项:
- 人工智能科学与技术丛书
- 个人责任者:
- 穆卡姆 (Moocarme, Matthew)
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书从数据集、数据清理开始谈起, 在介绍机器学习的建模方式后, 第2章详细说明了机器学习与深度学习所涉及的矩阵、向量等技术。第3章使用Keras搭建深度学习模型, 也介绍了激活函数、损失函数、反向传播、过拟合或欠拟合等问题。第4章给出了训练深度学习模型的过程中可能存在的交叉验证问题。当需要提高模型精度时, 可以考虑参考第5章中的L1/L2正则化、丢弃正则化、早停等方式。第6章讲解模型评估问题, 在太平洋飓风数据集上指出准确率的局限性, 从而引出混淆矩阵、ROC曲线、AUC评分等概念。接下来的3章介绍卷积神
- 使用对象附注:
- 本书适用于机器学习研究者
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