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题名/责任者:

多组图贝叶斯分类模型导论/冯旸赫 ... [等] 著

出版发行项:

长沙:国防科技大学出版社,2019.4

ISBN及定价:

978-7-5673-0533-5/CNY36.00

载体形态项:

194页:图;26cm

并列正题名:

Introduction to multi-grouped graph Bayesian classification model

个人责任者:

冯旸赫 著

个人责任者:

王涛 著

个人责任者:

孙博良 著

学科主题:

贝叶斯推断

中图法分类号:

O212

题名责任附注:

题名页题: 冯旸赫, 王涛, 孙博良, 王腾蛟, 陈超著

书目附注:

有书目 (第183-194页)

提要文摘附注:

本书针对近些年贝叶斯统计学习领域的最新研究成果, 系统地介绍了组图贝叶斯分类模型的理论基础和模型训练方法, 涵盖了贝叶斯统计学习常用的理论框架、推断方法和算法实现途径, 并结合军事、医疗等领域的应用案例直观的介绍了组图贝叶斯分类模型的应用模式。本书共六章, 主要内容包括: 绪论; 贝叶斯理论基础简介; 多组图贝叶斯分类框架; 组图贝叶斯分类模型的假设与性质; 组图贝叶斯分类模型的学习与推断; 实验分析与应用。

使用对象附注:

本书适合机器学习, 特别是统计学习领域的前沿研究人员阅读, 也可作为军事人工智能相关方向研究生的课堂读物

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