MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:70
- 题名/责任者:
- 大数据下并行知识约简与知识获取/钱进, 张楠, 徐菲菲著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-03-055842-8/CNY88.00
- 载体形态项:
- 179页:图;26cm
- 丛编项:
- 大数据与网络安全研究丛书
- 个人责任者:
- 钱进 著
- 个人责任者:
- 张楠 著
- 个人责任者:
- 徐菲菲 著
- 学科主题:
- 知识获取-研究
- 中图法分类号:
- TP18
- 书目附注:
- 有书目 (第148-155页)
- 提要文摘附注:
- 本书针对大数据的数据体量大、数据类型繁多、处理速度快、价值密度高等特点,以粒计算方法为理论基础,以经典粗糙集模型和区间值信息系统为研究对象,以Hadoop开源平台为实验环境,构建大数据下知识约简计算模型及知识获取方法。本书主要介绍大数据下Pawlak模型知识约简、区间值信息系统知识约简、层次粗糙集模型知识约简及知识获取的理论、模型和方法,并力求展现大数据下粒计算的最新研究成果。
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