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- 题名/责任者:
- 现代数据科学:R语言/(美) 本杰明·S. 鲍默, 丹尼尔·T. 卡普兰, 尼古拉斯·J. 霍顿著 张小明, 郭华, 张骞允译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-302-59879-4/CNY128.00
- 载体形态项:
- XIV, 533页:图;24cm
- 其它题名:
- R语言
- 丛编项:
- 大数据应用与技术丛书
- 个人责任者:
- 鲍默 (Baumer, Benjamin S.) 著
- 个人责任者:
- 卡普兰 (Kaplan, Daniel T.) 著
- 个人责任者:
- 霍顿 (Horton, Nicholas J.) 著
- 个人次要责任者:
- 张小明 译
- 个人次要责任者:
- 郭华 译
- 个人次要责任者:
- 张骞允 译
- 学科主题:
- 统计分析-统计程序
- 中图法分类号:
- C819
- 版本附注:
- 据2021年英文第2版译出
- 出版发行附注:
- 本书原版由Taylor & Francis出版集团旗下CRC Press出版公司出版, 并经其授权翻译出版。本书中文简体翻译版授权由清华大学出版社独家出版
- 相关题名附注:
- 原文题名取自版权页
- 责任者附注:
- Benjamin S. Baumer, 是美国史密斯学院统计与数据科学专业的副教授。Daniel T. Kaplan, 是美国玛卡莱斯特学院数学和计算机科学系的名誉教授, 是多本统计建模和统计计算教科书的作者。Nicholas J. Horton, 是美国阿默斯特学院统计和数据科学系的教授, 是ASA和AAAS的高级会员。
- 提要文摘附注:
- 本书是面向本科生的综合性数据科学教材, 浓墨重彩地描述如何通过统计和计算方式来解决现实中的数据问题。本书不仅呈现案例或编程语法,还讲述如何利用最新R/RStudio计算环境中的统计编程, 从各种数据中提取有意义的信息, 进而解决重大问题。本书对上一版做了全面更新, 与更强大的tidyverse保持同步, 纳入sf、purrr、tidymodels和tidytext等包中的新功能。代码的内容和格式都经过修改, 以方便阅读和理解; 修订了所有章节, 内容更丰富, 编排更合理。
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