MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：6
- 题名/责任者:
- 基于深度学习的遥感图像目标检测/李志亮，吴止锾，毛宇星等著
- 出版发行项:
- 北京:国防工业出版社,2024.01
- ISBN及定价:
- 978-7-118-13087-4/CNY99.00
- 载体形态项:
- 240,12页;24cm
- 个人责任者:
- 李志亮
- 学科主题:
- 遥感图像
- 中图法分类号:
- TP751
- 提要文摘附注:
- 本书介绍遥感图像目标检测的理论、方法和应用，主要内容包括三部分：一是遥感图像目标检测理论和方法，主要阐述遥感图像目标检测的基本内涵、基于卷积神经网络的目标检测方法；二是光学遥感图像目标检测，主要针对类别非均衡、目标尺度和旋转不变性问题，分别设计了语义分割模型、尺度相关模型和旋转卷积集成模型；三是星载SAR图像舰船目标检测，阐述了面向舰船目标检测的SAR图像预处理问题，重点针对检测精度低、边框偏移和参数冗余问题，设计了无锚框检测模型、评分图模型和知识蒸馏模型。
- 使用对象附注:
- 本书适用于遥感图像目标检测领域科学工作者、工程技术人员
全部MARC细节信息>>