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题名/责任者:

深度学习之摄影图像处理:核心算法与案例精粹/言有三著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-115-55511-3/CNY119.80

载体形态项:

272页:彩图;26cm

并列正题名:

Deep learning

其它题名:

核心算法与案例精粹

个人责任者:

言有三 著

学科主题:

数字照相机-图象处理

中图法分类号:

TP391.413

责任者附注:

言有三, 先后就读于华中科技大学、中国科学院半导体研究所神经网络实验室。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书内容共分为9章, 分别是: 摄影基础、摄影美学算法、自动构图算法、图像降噪算法、图像增强算法、图像去模糊和超分辩算法、人脸图像美颜美妆算法、图像滤镜与风格化算法、图像编辑算法。本书内容是摄影学和计算机视觉技术的交叉学科, 覆盖的内容非常广。第一章中我们简单介绍了摄影的历史, 包括摄影中的许多基本技巧和图像的基础知识。从第二章起开始对摄影中的各个重要方向进行介绍, 包括使用计算机视觉技术对摄影作品进行定量的质量评价、自动的后期构图、噪声的去除、对比度增强和色调风格增强、图像的去模糊和分辨率提升、人脸图像的美颜和化妆、艺术风格滤镜、景深的估计和编辑、纹理的填充、图像的融合等, 涵盖了当前摄影后期软件中的主要功能, 并全部是基于算法进行自动实现的。

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