MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:101
- 题名/责任者:
- 深度学习视频理解/张皓编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-121-41980-5/CNY128.00
- 载体形态项:
- X, 314页:图;24cm
- 个人责任者:
- 张皓 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 书目附注:
- 有书目 (第296-314页)
- 提要文摘附注:
- 视频理解是计算机视觉和深度学习的一个重要分支。本书对视频理解的3个重要领域进行介绍,对于每个领域,本书不仅解释了相关算法的原理,还梳理了算法演进的脉络。全书共分6章,第1章简要介绍视频行业的发展历程;第2章回顾经典图像分类模型和RNN;第3章和第4章介绍动作识别的重要算法;第5章介绍时序动作定位的重要算法;第6章介绍视频Embedding的重要算法。最后总结了常用的一些视频处理工具。 本书既适合高等院校人工智能相关专业的本科生和研究生阅读,也可供视频理解、推荐系统、搜索引擎和计算广告等领域的研究人员和从业者参考。
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