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题名 |
责任者 |
出版信息 |
索书号 |
借阅次 |
| 1 |
神经网络与深度学习 |
邱锡鹏著 |
机械工业出版社 2020 |
TP183/7787 |
10 |
| 2 |
动手学深度学习 |
阿斯顿·张 ... [等] 著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP181/9000 |
6 |
| 3 |
机器学习算法竞赛实战 |
王贺, 刘鹏, 钱乾著 |
人民邮电出版社 2021 |
TP181/1046 |
6 |
| 4 |
统计机器学习导论 |
(日) 杉山将著 |
机械工业出版社 2018 |
TP181/4223 |
5 |
| 5 |
神经网络与PyTorch实战 |
肖智清著 |
机械工业出版社 2018 |
TP181/9083 |
5 |
| 6 |
神经网络与机器学习 |
(加) Simon Haykin著 |
机械工业出版社 2011 |
TP183/0099/ 1 |
4 |
| 7 |
MATLAB R2016a神经网络设计与应用28个案例分析 |
方清城编著 |
清华大学出版社 2018 |
TP183/0034 |
4 |
| 8 |
机器学习 |
周志华著 |
清华大学出版社 2016 |
TP181/7742 |
4 |
| 9 |
机器学习中的数学 |
孙博编著 |
中国水利水电出版社 2019 |
TP181/1943 |
4 |
| 10 |
人工智能与机器学习入门 |
(美) 理查德·E. 那不勒坦, 姜霞著 |
机械工业出版社 2021 |
TP18/8474 |
4 |
| 11 |
GAN:实战生成对抗网络:learning generative adversarial networks |
(美) Kuntal Ganguly著 |
电子工业出版社 2018 |
TP181/6020 |
4 |
| 12 |
人工智能导论 |
李铮, 黄源, 蒋文豪主编 |
人民邮电出版社 2021 |
TP18/4087 |
4 |
| 13 |
人工智能实践教程:从Python入门到机器学习 |
邵一川, 赵骞, 李常迪编著 |
电子工业出版社 2021 |
TP311.561/1712 |
4 |
| 14 |
PyTorch深度学习入门 |
曾芃壹著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP181/8044 |
4 |
| 15 |
深入浅出Embedding:原理解析与应用实践:principle analysis and application practice |
吴茂贵, 王红星著 |
机械工业出版社 2021 |
TP183/6045 |
4 |
| 16 |
神经计算科学:在细胞的水平上模拟脑功能 |
阮晓钢编著 |
国防工业出版社 2006 |
TP183/7168 |
4 |
| 17 |
TensorFlow与Keras:Python深度学习应用实战 |
陈允杰著 |
中国水利水电出版社 2021 |
TP18/7424 |
4 |
| 18 |
统计学习方法 |
李航著 |
清华大学出版社 2012 |
TP181/4020 |
4 |
| 19 |
机器学习方法 |
李航著 |
清华大学出版社 2022 |
TP181/4020/ 1 |
4 |
| 20 |
动手学推荐系统:基于PyTorch的算法实现 |
於方仁编著 |
清华大学出版社 2022 |
TP181/0802 |
4 |
| 21 |
用Python编程和实践! 深度学习教科书:从机器学习基础到深度学习 |
(日) 石川聪彦著 |
中国水利水电出版社 2021 |
TP311.561/1021 |
4 |
| 22 |
神经网络与深度学习 |
吴岸城著 |
电子工业出版社 2016 |
TP18/6024 |
3 |
| 23 |
深度学习原理与PyTorch实战 |
张伟振编著 |
清华大学出版社 2021 |
TP181/1225 |
3 |
| 24 |
机器学习中的数学修炼 |
左飞编著 |
清华大学出版社 2020 |
TP181/4012 |
3 |
| 25 |
图深度学习 |
马耀, 汤继良著 |
电子工业出版社 2021 |
TP181/1797 |
3 |
| 26 |
机器学习数学基础:概率论与数理统计:Python语言描述 |
李昂著 |
北京大学出版社 2021 |
TP181/4060 |
3 |
| 27 |
AI源码解读:卷积神经网络 (CNN) 深度学习案例:Python版 |
李永华编著 |
清华大学出版社 2021 |
TP18/4032 |
3 |
| 28 |
机器学习与R语言 |
(美) Brett Lantz著 |
机械工业出版社 2015 |
TP181/7010 |
3 |
| 29 |
基于PyTorch的深度学习 |
Ian Pointer著 |
中国电力出版社 2020 |
TP181/1040 |
3 |
| 30 |
强化学习精要:核心算法与TensorFlow |
冯超著 |
电子工业出版社 2018 |
TP181/3747 |
3 |
| 31 |
深入浅出人工神经网络 |
江永红著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP183/3132 |
3 |
| 32 |
统计强化学习:现代机器学习方法:modern machine learning approaches |
(日) 杉山将著 |
机械工业出版社 2019 |
TP181/4223/ 1 |
3 |
| 33 |
PyTorch深度学习实战 |
吕云翔, 刘卓然主编 |
清华大学出版社 2021 |
TP181/6018 |
3 |
| 34 |
深度学习之TensorFlow工程化项目实战 |
李金洪编著 |
电子工业出版社 2019 |
TP18/4083/ 1 |
3 |
| 35 |
图解深度学习 |
(日) 山下隆义著 |
人民邮电出版社 2018 |
TP18-64/2217 |
3 |
| 36 |
PyTorch深度学习实战 |
(美) 伊莱·史蒂文斯, (意) 卢卡·安蒂加, (德) 托马斯·菲曼著 |
人民邮电出版社 2022 |
TP181/9340 |
3 |
| 37 |
人类的终极命运:从旧石器时代到人工智能的未来:savior or destroyer? the history and future of artifi... |
(英) 乔治·扎卡达基斯著 |
中信出版社 2017 |
TP18/9060 |
3 |
| 38 |
AI未来进行式 |
李开复, 陈楸帆著 |
浙江人民出版社 2022 |
TP18-49/4018 |
3 |
| 39 |
强化学习 |
(荷) 马可·威宁, (荷) 马丁·范·奥特罗编著 |
机械工业出版社 2018 |
TP181/5480 |
3 |
| 40 |
深度卷积网络:原理与实践:principle and practice |
彭博著 |
机械工业出版社 2018 |
TP183/4243 |
3 |
| 41 |
深度学习之PyTorch实战计算机视觉 |
唐进民编著 |
电子工业出版社 2018 |
TP181/0037 |
3 |
| 42 |
无监督学习方法及其应用 |
谢娟英著 |
电子工业出版社 2016 |
TP181/3444 |
3 |
| 43 |
深度学习案例精粹 |
(爱尔兰) 艾哈迈德·曼肖伊著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP181/8400 |
3 |
| 44 |
深度学习入门之PyTorch |
廖星宇编著 |
电子工业出版社 2017 |
TP181/0063 |
3 |
| 45 |
人工智能:技术与伦理的冲突与融合:the conflict and integration between technology and ethics |
李勇坚, 张丽君著 |
经济管理出版社 2019 |
TP18/4012 |
2 |
| 46 |
MATLAB神经网络43个案例分析 |
王小川 ... [等] 编著 |
北京航空航天大学出版社 2013 |
TP183/1092 |
2 |
| 47 |
机器学习算法的数学解析与Python实现 |
莫凡编著 |
机械工业出版社 2020 |
TP181/4477/ 1 |
2 |
| 48 |
深度学习500问:AI工程师面试宝典 |
谈继勇主编 |
电子工业出版社 2021 |
TP181/3921 |
2 |
| 49 |
深度学习:从神经网络到深度强化学习的演进:evolution from neural networks to deep reinforcement lear... |
魏翼飞, 汪昭颖, 李骏编著 |
清华大学出版社 2021 |
TP183/2611 |
2 |
| 50 |
阿里云天池大赛赛题解析,深度学习篇 |
天池平台著 |
电子工业出版社 2021 |
TP181-44/1031/ 1 |
2 |
| 51 |
Python神经网络编程 |
(英) 塔里克·拉希德著 |
人民邮电出版社 2018 |
TP183/7030 |
2 |
| 52 |
模式识别与智能计算:MATLAB技术实现.第4版 |
杨淑莹主编 |
电子工业出版社 2019 |
O235/4734/ -4 |
2 |
| 53 |
大脑的意识 机器的意识:脑神经科学的挑战 |
(日) 渡边正峰著 |
北京大学出版社 2021 |
TP18/3031 |
2 |
| 54 |
你一定爱读的人工智能简史 |
(日) 山本一成著 |
北京日报出版社 2019 |
TP18-49/2251 |
2 |
| 55 |
机器学习精讲 |
(加) 安德烈·布可夫著 |
人民邮电出版社 2020 |
TP181/1500 |
2 |
| 56 |
神经网络与深度学习 |
(美) 查鲁·C. 阿加沃尔著 |
机械工业出版社 2021 |
TP183/0622 |
2 |
| 57 |
深度学习 |
(美) 特伦斯·谢诺夫斯基著 |
中信出版集团 2019 |
TP181/9430 |
2 |
| 58 |
Python机器学习算法:原理、实现与案例 |
刘硕著 |
清华大学出版社 2019 |
TP311.561/0211/ 1 |
2 |
| 59 |
深度学习之PyTorch物体检测实战:core technologies and practices |
董洪义编著 |
机械工业出版社 2020 |
TP181/4434 |
2 |
| 60 |
图解机器学习算法:見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み |
(日) 秋庭伸也, 杉山阿圣, 寺田学著 |
人民邮电出版社 2021 |
TP181/2902 |
2 |
| 61 |
机器学习入门:Python语言实现 |
(美) 奥斯瓦尔德·坎佩萨托著 |
机械工业出版社 2022 |
TP181/2000/ 1 |
2 |
| 62 |
机器学习入门:数学原理解析及算法实践:mathematical principles and algorithm practices |
董政著 |
机械工业出版社 2022 |
TP181/4418 |
2 |
| 63 |
深度学习:理论、方法与PyTorch实践 |
翟中华, 孟翔宇编著 |
清华大学出版社 2021 |
TP181/1752 |
2 |
| 64 |
深度学习之模型设计:核心算法与案例实践 |
言有三著 |
电子工业出版社 2020 |
TP18/0041/ 2 |
2 |
| 65 |
现代决策树模型及其编程实践:从传统决策树到深度决策树:from traditional decision trees to deep decis... |
黄智濒编著 |
机械工业出版社 2022 |
TP18/4483 |
2 |
| 66 |
零基础学机器学习 |
黄佳著 |
人民邮电出版社 2020 |
TP181/4424/ 1 |
2 |
| 67 |
机器学习及R应用 |
陈强编著 |
高等教育出版社 2020 |
TP181/7416 |
2 |
| 68 |
机器视觉之TensorFlow 2:入门、原理与应用实战 |
李金洪著 |
人民邮电出版社 2020 |
TP183/4083 |
2 |
| 69 |
人工智能 |
主编赵亮, 张宁 |
北京师范大学出版社 2019 |
TP18/4400/ 1 |
2 |
| 70 |
人工智能数学基础与Python机器学习实战:从推公式到做开发 |
刘润森著 |
北京大学出版社 2021 |
TP18/0234/ 1 |
2 |
| 71 |
Python机器学习和图像处理实战:面部识别、目标检测和模式识别 |
(印) 希曼舒·辛格著 |
清华大学出版社 2019 |
TP181/9400 |
2 |
| 72 |
统计学习必学的十个问题:理论与实践 |
李轩涯, 张暐著 |
清华大学出版社 2021 |
TP181/4043/ 1 |
2 |
| 73 |
神经网络导论 |
王晓梅编著 |
科学出版社 2017 |
TP183/1064 |
2 |
| 74 |
TensorFlow深度学习 |
(意) 吉安卡洛·扎克尼, (德) 礼萨·卡里姆著 |
机械工业出版社 2020 |
TP18/9060/ 2 |
2 |
| 75 |
从零开始学人工智能 |
谷建阳编著 |
清华大学出版社 2021 |
TP18-49/8017 |
2 |
| 76 |
深度学习框架PyTorch:入门与实践 |
陈云编著 |
电子工业出版社 2018 |
TP181/7410 |
2 |
| 77 |
深度学习的数学原理与实现 |
王晓华著 |
清华大学出版社 2021 |
TP181/1062 |
2 |
| 78 |
蚁群算法原理及其应用:theory and applications |
段海滨著 |
科学出版社 2005 |
TP273/7733 |
2 |
| 79 |
深度学习实战:基于TensorFlow 2和Keras |
(意) 安东尼奥·古利, (印) 阿米塔·卡普尔, (美) 苏吉特·帕尔著 |
机械工业出版社 2021 |
TP18/6500/ 1 |
2 |
| 80 |
深入理解机器学习:从原理到算法:from theory to algorithms |
(以) 沙伊·沙莱夫-施瓦茨, (加) 沙伊·本-戴维著 |
机械工业出版社 2016 |
TP181/9990 |
2 |
| 81 |
Alink权威指南:基于Flink的机器学习实例入门 (Java) |
杨旭著 |
电子工业出版社 2021 |
TP181/4746/ 1 |
2 |
| 82 |
Python与神经网络实战 |
何宇健编著 |
电子工业出版社 2018 |
TP183/2132 |
2 |
| 83 |
TensorFlow神经网络到深度学习 |
张德丰编著 |
电子工业出版社 2021 |
TP183/1225 |
2 |
| 84 |
视觉SLAM十四讲:从理论到实践 |
高翔 ... [等] 著 |
电子工业出版社 2017 |
TP18/0087 |
2 |
| 85 |
智能的起源 |
刘东明著 |
成都时代出版社 2019 |
TP18/0246 |
2 |
| 86 |
TensorFlow+PyTorch深度学习从算法到实战 |
刘子瑛编著 |
北京大学出版社 2019 |
TP18/0211/ 1 |
2 |
| 87 |
人工智能伦理 |
于江生著 |
清华大学出版社 2022 |
TP18/1032/ 4 |
2 |
| 88 |
深度学习:基于MATLAB的设计实例:with MATLAB example |
(韩) Phil Kim著 |
北京航空航天大学出版社 2018 |
TP181/8068 |
2 |
| 89 |
图表示学习 |
(美) William Hamilton著 |
中国工业出版社 2021 |
TP181/0050 |
2 |
| 90 |
机器学习与深度学习 |
主编陶玉婷 |
电子工业出版社 2022 |
TP181/7714 |
2 |
| 91 |
机器学习算法导论 |
王磊, 王晓东编著 |
清华大学出版社 2019 |
TP181/1010 |
2 |
| 92 |
围棋人机大战 |
杜维新, 张志强编著 |
成都时代出版社 2016 |
G891.3/4420 |
1 |
| 93 |
智能的本质:人工智能与机器人领域的64个大问题 |
(美) 皮埃罗·斯加鲁菲著 |
人民邮电出版社 2017 |
TP18/9210 |
1 |
| 94 |
黑镜与秩序:数智化风险社会下的人工智能伦理与治理 |
刘志毅, 梁正, 郑烨婕著 |
清华大学出版社 2022 |
TP18/0240/ 1 |
1 |
| 95 |
scikit-learn机器学习:常用算法原理及编程实践:algorithms and practices |
黄永昌编著 |
机械工业出版社 2018 |
TP181/4436 |
1 |
| 96 |
机器学习与深度学习:通过C语言模拟 |
(日) 小高知宏著 |
机械工业出版社 2018 |
TP181/9008 |
1 |
| 97 |
计算机视觉与深度学习实战:以MATLAB、Python为工具 |
主编刘衍琦, 詹福宇, 王德建 |
电子工业出版社 2019 |
TP302.7/0221 |
1 |
| 98 |
PySpark机器学习、自然语言处理与推荐系统 |
(印) 普拉莫德·辛格著 |
清华大学出版社 2020 |
TP181/9410 |
1 |
| 99 |
基于深度学习的目标检测与识别技术 |
谭志著 |
化学工业出版社 2021 |
TP181/3140 |
1 |
| 100 |
机器学习:贝叶斯和优化方法:a Bayesian and optimization perspective |
(希) 西格尔斯·西奥多里蒂斯著 |
机械工业出版社 2022 |
TP181/3090/ 2 |
1 |