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题名 |
责任者 |
出版信息 |
索书号 |
借阅次 |
| 1 |
动手学深度学习 |
阿斯顿·张 ... [等] 著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP181/9000 |
6 |
| 2 |
深度学习:从神经网络到深度强化学习的演进:evolution from neural networks to deep reinforcement lear... |
魏翼飞, 汪昭颖, 李骏编著 |
清华大学出版社 2021 |
TP183/2611 |
4 |
| 3 |
机器学习方法 |
李航著 |
清华大学出版社 2022 |
TP181/4020/ 1 |
4 |
| 4 |
统计学习方法 |
李航著 |
清华大学出版社 2012 |
TP181/4020 |
4 |
| 5 |
PyTorch深度学习实战 |
(美) 伊莱·史蒂文斯, (意) 卢卡·安蒂加, (德) 托马斯·菲曼著 |
人民邮电出版社 2022 |
TP181/9340 |
3 |
| 6 |
动手学推荐系统:基于PyTorch的算法实现 |
於方仁编著 |
清华大学出版社 2022 |
TP181/0802 |
3 |
| 7 |
统计机器学习导论 |
(日) 杉山将著 |
机械工业出版社 2018 |
TP181/4223 |
3 |
| 8 |
机器学习 |
周志华著 |
清华大学出版社 2016 |
TP181/7742 |
2 |
| 9 |
强化学习精要:核心算法与TensorFlow |
冯超著 |
电子工业出版社 2018 |
TP181/3747 |
2 |
| 10 |
GAN:实战生成对抗网络:learning generative adversarial networks |
(美) Kuntal Ganguly著 |
电子工业出版社 2018 |
TP181/6020 |
2 |
| 11 |
深度学习 |
(美) 特伦斯·谢诺夫斯基著 |
中信出版集团 2019 |
TP181/9430 |
2 |
| 12 |
图解机器学习算法:見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み |
(日) 秋庭伸也, 杉山阿圣, 寺田学著 |
人民邮电出版社 2021 |
TP181/2902 |
2 |
| 13 |
统计强化学习:现代机器学习方法:modern machine learning approaches |
(日) 杉山将著 |
机械工业出版社 2019 |
TP181/4223/ 1 |
2 |
| 14 |
机器学习及R应用 |
陈强编著 |
高等教育出版社 2020 |
TP181/7416 |
2 |
| 15 |
向AI提问的艺术:提示工程入门与应用 |
夏禹著 |
北京大学出版社 2024 |
TP18/1020/ 2 |
2 |
| 16 |
人类的终极命运:从旧石器时代到人工智能的未来:savior or destroyer? the history and future of artifi... |
(英) 乔治·扎卡达基斯著 |
中信出版社 2017 |
TP18/9060 |
2 |
| 17 |
强化学习 |
(荷) 马可·威宁, (荷) 马丁·范·奥特罗编著 |
机械工业出版社 2018 |
TP181/5480 |
2 |
| 18 |
PyTorch深度学习入门 |
曾芃壹著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP181/8044 |
2 |
| 19 |
深度卷积网络:原理与实践:principle and practice |
彭博著 |
机械工业出版社 2018 |
TP183/4243 |
2 |
| 20 |
神经计算科学:在细胞的水平上模拟脑功能 |
阮晓钢编著 |
国防工业出版社 2006 |
TP183/7168 |
2 |
| 21 |
TensorFlow神经网络到深度学习 |
张德丰编著 |
电子工业出版社 2021 |
TP183/1225 |
2 |
| 22 |
人工智能原理 |
石纯一, 黄昌宁, 王家廞编著 |
清华大学出版社 1993 |
TP18/1021 |
2 |
| 23 |
机器学习导论 |
王东著 |
清华大学出版社 2021 |
TP181/1040/ 2 |
2 |
| 24 |
机器学习与深度学习 |
主编陶玉婷 |
电子工业出版社 2022 |
TP181/7714 |
2 |
| 25 |
机器学习与R语言 |
(美) Brett Lantz著 |
机械工业出版社 2015 |
TP181/7010 |
2 |
| 26 |
ChatGPT漫谈 |
邱才明 ... [等] 编著 |
清华大学出版社 2024 |
TP18/7746 |
2 |
| 27 |
Python神经网络编程 |
(英) 塔里克·拉希德著 |
人民邮电出版社 2018 |
TP183/7030 |
2 |
| 28 |
阿里云天池大赛赛题解析,深度学习篇 |
天池平台著 |
电子工业出版社 2021 |
TP181-44/1031/ 1 |
2 |
| 29 |
机器学习算法与应用:Python版 |
李阳主编 |
清华大学出版社 2022 |
TP181/4076 |
2 |
| 30 |
机器学习算法竞赛实战 |
王贺, 刘鹏, 钱乾著 |
人民邮电出版社 2021 |
TP181/1046 |
2 |
| 31 |
人工智能:技术与伦理的冲突与融合:the conflict and integration between technology and ethics |
李勇坚, 张丽君著 |
经济管理出版社 2019 |
TP18/4012 |
2 |
| 32 |
神经网络与深度学习 |
邱锡鹏著 |
机械工业出版社 2020 |
TP183/7787 |
2 |
| 33 |
围棋人机大战 |
杜维新, 张志强编著 |
成都时代出版社 2016 |
G891.3/4420 |
1 |
| 34 |
AI可解释性:Python语言版 |
(意) 列奥尼达·詹法纳, 安东尼奥·迪·塞科著 |
清华大学出版社 2022 |
TP18/6470 |
1 |
| 35 |
黑镜与秩序:数智化风险社会下的人工智能伦理与治理 |
刘志毅, 梁正, 郑烨婕著 |
清华大学出版社 2022 |
TP18/0240/ 1 |
1 |
| 36 |
从概念到现实:ChatGPT和Midjourney的设计之旅 |
冯大伟编著 |
北京大学出版社 2023 |
TP18/3742 |
1 |
| 37 |
机器学习算法的数学解析与Python实现 |
莫凡编著 |
机械工业出版社 2020 |
TP181/4477/ 1 |
1 |
| 38 |
机器学习中的数学修炼 |
左飞编著 |
清华大学出版社 2020 |
TP181/4012 |
1 |
| 39 |
图深度学习 |
马耀, 汤继良著 |
电子工业出版社 2021 |
TP181/1797 |
1 |
| 40 |
深度学习500问:AI工程师面试宝典 |
谈继勇主编 |
电子工业出版社 2021 |
TP181/3921 |
1 |
| 41 |
Python机器学习:核心技术与开发实战:your complete guide to building intelligent apps using Python 3... |
(美) 阿尔伯托·阿尔塔桑切斯, 普拉提克·乔希著 |
北京理工大学出版社 2023 |
TP311.561/0700 |
1 |
| 42 |
人工神经网络理论及应用 |
韩力群, 施彦编著 |
机械工业出版社 2017 |
TP183/4541/ 2 |
1 |
| 43 |
模式识别与智能计算:MATLAB技术实现.第4版 |
杨淑莹主编 |
电子工业出版社 2019 |
O235/4734/ -4 |
1 |
| 44 |
大数据下并行知识约简与知识获取 |
钱进, 张楠, 徐菲菲著 |
科学出版社 2017 |
TP18/8335 |
1 |
| 45 |
模式识别与人工智能:基于MATLAB |
周润景编著 |
清华大学出版社 2018 |
O235/7736 |
1 |
| 46 |
大脑的意识 机器的意识:脑神经科学的挑战 |
(日) 渡边正峰著 |
北京大学出版社 2021 |
TP18/3031 |
1 |
| 47 |
机器学习导论 |
(土耳其) Ethem Alpaydin著 |
机械工业出版社 2014 |
TP181/0740/ 1 |
1 |
| 48 |
机器学习:the art and science of algorithms that make sense of data |
(英) Peter Flach著 |
人民邮电出版社 2016 |
TP181/5710 |
1 |
| 49 |
快乐机器学习 |
(新加坡) 王圣元著 |
电子工业出版社 2020 |
TP181/1011/ 1 |
1 |
| 50 |
基于PyTorch的深度学习 |
Ian Pointer著 |
中国电力出版社 2020 |
TP181/1040 |
1 |
| 51 |
深度学习与交通大数据实战 |
张金雷, 杨立兴, 高自友编著 |
清华大学出版社 2022 |
TP181/1281/ 1 |
1 |
| 52 |
迁移学习基础及应用:foundations and applications |
吴心筱, 王晗, 武玉伟编著 |
北京理工大学出版社 2021 |
TP181/6038 |
1 |
| 53 |
神经网络控制与MATLAB仿真 |
张泽旭编著 |
哈尔滨工业大学出版社 2011 |
TP183/1234 |
1 |
| 54 |
人工智能:一种现代的方法 |
Stuart J. Russell, Peter Norvig著 |
清华大学出版社 2013 |
TP18/7594 |
1 |
| 55 |
Distributed cooperative control of multi-agent systems = 多智能体系统分布式协同控制 / |
虞文武... [and four others]. |
|
TP18/Y94 |
1 |
| 56 |
情感计算与情感机器人系统 |
吴敏, 刘振焘, 陈略峰著 |
科学出版社 2018 |
TP18/6088 |
1 |
| 57 |
ChatGPT高效提问:prompt技巧大揭秘 |
李世明, 代旋, 张涛著 |
人民邮电出版社 2024 |
TP18/4046 |
1 |
| 58 |
迁移学习 |
杨强著 |
机械工业出版社 2020 |
TP181/4716 |
1 |
| 59 |
迁移学习导论 |
王晋东, 陈益强著 |
电子工业出版社 2021 |
TP181/1014/ 4 |
1 |
| 60 |
机器学习入门:数学原理解析及算法实践:mathematical principles and algorithm practices |
董政著 |
机械工业出版社 2022 |
TP181/4418 |
1 |
| 61 |
遗传算法的数学基础 |
张文修, 梁怡编著 |
西安交通大学出版社 2000 |
O229/1202 |
1 |
| 62 |
人工智能:用AI技术打造智能化未来 |
谭铁牛主编 |
中国科学技术出版社 2019 |
TP18/3182 |
1 |
| 63 |
人工智能导论 |
李铮, 黄源, 蒋文豪主编 |
人民邮电出版社 2021 |
TP18/4087 |
1 |
| 64 |
知识图谱建模与智能推理技术 |
吴重光, 纳永良著 |
化学工业出版社 2021 |
TP18/6029 |
1 |
| 65 |
现代决策树模型及其编程实践:从传统决策树到深度决策树:from traditional decision trees to deep decis... |
黄智濒编著 |
机械工业出版社 2022 |
TP18/4483 |
1 |
| 66 |
文心一言:你的百倍增效工作神器 |
唐磊编著 |
中国纺织出版社有限公司 2024 |
TP18/0010 |
1 |
| 67 |
人工智能的哲学问题 |
成素梅, 张帆等著 |
上海人民出版社 2020 |
TP18-05/5354 |
1 |
| 68 |
高效机器学习:理论、算法及实践:theories, concepts, and applications for engineers and system desig... |
(黎) 玛丽特·阿瓦德, (美) 拉胡尔·肯纳著 |
机械工业出版社 2017 |
TP181/0580 |
1 |
| 69 |
神经网络与PyTorch实战 |
肖智清著 |
机械工业出版社 2018 |
TP181/9083 |
1 |
| 70 |
MATLAB机器学习:人工智能工程实践:a problem-solution approach |
(美) 迈克尔·帕拉斯泽克, 斯蒂芬妮·托马斯著 |
机械工业出版社 2020 |
TP181/1080 |
1 |
| 71 |
零基础学机器学习 |
黄佳著 |
人民邮电出版社 2020 |
TP181/4424/ 1 |
1 |
| 72 |
人工智能实践教程:从Python入门到机器学习 |
邵一川, 赵骞, 李常迪编著 |
电子工业出版社 2021 |
TP311.561/1712 |
1 |
| 73 |
动手学机器学习 |
张伟楠, 赵寒烨, 俞勇著 |
人民邮电出版社 2023 |
TP181/1224/ 1 |
1 |
| 74 |
人工神经网络导论 |
张青贵编著 |
中国水利水电出版社 2004 |
TP183/1255 |
1 |
| 75 |
身体的智能:智能科学新视角 |
(瑞士) Rolf Pfeifer, (加拿大) Josh Bongard著 |
科学出版社 2009 |
TP18/1570 |
1 |
| 76 |
TensorFlow深度学习 |
(意) Giancarlo Zaccone , (孟加拉) Md. Rezaul Karim, (埃及) Ahmed Menshawy著 |
人民邮电出版社 2018 |
TP18/9060/ 1 |
1 |
| 77 |
为什么:关于因果关系的新科学:the new science of cause and effect |
(美) 朱迪亚·珀尔, 达纳·麦肯齐著 |
中信出版集团股份有限公司 2019 |
TP18/1440 |
1 |
| 78 |
深度学习之TensorFlow工程化项目实战 |
李金洪编著 |
电子工业出版社 2019 |
TP18/4083/ 1 |
1 |
| 79 |
AI实战:全球50家知名企业人工智能应用实例 |
(英) 伯纳德·马尔, 马特·沃德著 |
人民邮电出版社 2021 |
F272.7/8010/ 1 |
1 |
| 80 |
人工智能数学基础与Python机器学习实战:从推公式到做开发 |
刘润森著 |
北京大学出版社 2021 |
TP18/0234/ 1 |
1 |
| 81 |
可解释人工智能导论 |
杨强 ... [等] 著 |
电子工业出版社 2022 |
TP18/4716 |
1 |
| 82 |
AIGC辅助数据分析与挖掘:基于ChatGPT的方法与实践:methods and practices based on ChatGPT |
宋天龙著 |
机械工业出版社 2024 |
TP18/3014 |
1 |
| 83 |
深度学习笔记 |
鲁伟著 |
北京大学出版社 2020 |
TP181/2725/ 1 |
1 |
| 84 |
实用MATLAB深度学习:基于项目的方法:a project-based approach |
(美) 迈克尔·帕拉斯泽克, 斯蒂芬妮·托马斯著 |
清华大学出版社 2021 |
TP181/1080/ 1 |
1 |
| 85 |
深度强化学习算法与实践:基于PyTorch的实现 |
张校捷编著 |
电子工业出版社 2022 |
TP181/1245 |
1 |
| 86 |
动手打造深度学习框架 |
李伟著 |
人民邮电出版社 2022 |
TP181/4025 |
1 |
| 87 |
MATLAB神经网络原理与实例精解 |
陈明等编著 |
清华大学出版社 2013 |
TP183/7467 |
1 |
| 88 |
神经网络导论 |
王晓梅编著 |
科学出版社 2017 |
TP183/1064 |
1 |
| 89 |
深度学习、优化与识别 |
焦李成 ... [等] 著 |
清华大学出版社 2017 |
TP183/2045/ 4 |
1 |
| 90 |
Python神经网络入门与实战 |
王凯编著 |
北京大学出版社 2020 |
TP183/1027 |
1 |
| 91 |
MATLAB R2020a神经网络典型案例分析 |
张德丰编著 |
电子工业出版社 2021 |
TP183/1225/ 1 |
1 |
| 92 |
奇点临近 |
Ray Kurzweil著 |
机械工业出版社 2011 |
TP18/2570 |
1 |
| 93 |
Artificial intelligence / 2nd ed. |
Elaine Rich, Kevin Knight. |
McGraw-Hill, c1991. |
TP18/R498-2 |
1 |
| 94 |
证据推理、置信规则库与复杂系统建模 |
周志杰 ... [等] 著 |
科学出版社 2017 |
TP18/7744/ 1 |
1 |
| 95 |
TensorFlow深度学习 |
(意) 吉安卡洛·扎克尼, (德) 礼萨·卡里姆著 |
机械工业出版社 2020 |
TP18/9060/ 2 |
1 |
| 96 |
人工智能 |
刘鹏, 张玉宏编著 |
高等教育出版社 2020 |
TP18/0277 |
1 |
| 97 |
人工智能:原理与技术:principle and technology |
叶佩军, 王飞跃著 |
清华大学出版社 2020 |
TP18/6423 |
1 |
| 98 |
从零开始学人工智能 |
谷建阳编著 |
清华大学出版社 2021 |
TP18-49/8017 |
1 |
| 99 |
机器学习与大数据技术 |
牟少敏著 |
人民邮电出版社 2018 |
TP181/2398 |
1 |
| 100 |
深度强化学习:学术前沿与实战应用:research frontiers and practical applications |
刘驰编著 |
机械工业出版社 2020 |
TP181/0214 |
1 |